A medida que la inteligencia artificial transforma la labor cotidiana, las organizaciones se enfrentan a una pregunta que merece más atención: ¿cómo podrán los profesionales desarrollar la experiencia y el juicio necesarios para convertirse en líderes efectivos?
El trabajo que nos enseñó cómo trabajar
Piensen en los primeros años de su carrera.
Probablemente pasaste incontables horas preparando informes, investigando temas desconocidos, revisando información o tratando de resolver problemas que nunca habías enfrentado antes.
Algunas de esas tareas eran repetitivas. Otras eran frustrantes. Y, mirando hacia atrás, uno se puede preguntar si todas esas horas eran realmente necesarias.
Pero estabas aprendiendo más que cómo completar una tarea.
Estuviste descubriendo cómo reconocer patrones, cuestionar los supuestos, afrontar la incertidumbre y entender por qué algunas decisiones tuvieron éxito mientras que otras no.
Gran parte de esa enseñanza vino de las personas que te rodean. Un gerente que desafiaba tus razonamientos. Un colega que te explicaba algo que no habías considerado. Una persona más experta que compartía un error que había cometido años antes.
Estos momentos rara vez aparecían en un plan de desarrollo formal. Simplemente eran parte del proceso de trabajo: hacer errores, plantear preguntas y, poco a poco, mejorar en lo que se hacía.
Hoy en día, la inteligencia artificial está cambiando la forma en que se realizan muchas de esas actividades.
Y eso plantea una pregunta interesante: Si la tecnología se encarga cada vez más de las tareas que solían ser aprendidas por los profesionales, ¿cómo vamos a desarrollar la próxima generación de líderes?
Cuando la IA cambia la experiencia de aprendizaje
No hay duda de que la IA ofrece enormes oportunidades.
Nos puede ayudar a investigar temas desconocidos, analizar información, preparar documentos y explorar posibles soluciones en un porcentaje de tiempo inferior al que antes se necesitaban para estas actividades.
Para las organizaciones, esta es una propuesta atractiva. Menos tiempo dedicado a tareas repetitivas significa más tiempo disponible para trabajos que requieren creatividad, colaboración y juicio.
Pero hay algo que vale la pena considerar.
Algunas de las tareas que ahora pedimos a la IA que realice también ayudaban a las personas a desarrollarse profesionalmente.
Tome un consultor junior que esté preparando un análisis para un cliente.
El valor real de esa tarea nunca se limitaba a la presentación final. También incluía el proceso de determinar qué información era importante, identificar inconsistencias, comprender la situación del cliente y aprender a defender una recomendación.
Hoy en día, la IA puede ayudar a producir un primer borrador convincente en cuestión de segundos.
Eso es útil, por supuesto. Pero ¿qué pasa si el consultor acepta el resultado sin entender realmente cómo se llegaron a esas conclusiones?
El problema no es la tecnología. Es la posibilidad de perder oportunidades de aprendizaje sin siquiera darnos cuenta.
Según el Foro Económico Mundial Informe sobre el futuro del empleo 2025, Los empleadores esperan que entre 2025 y 2030 39% de los conocimientos y habilidades actuales de los trabajadores cambien o se vuelvan obsoletos.
Esta transformación refleja varias fuerzas, no solo la inteligencia artificial. Sin embargo, ofrece a las organizaciones una buena razón para reconsiderar la forma en que las personas adquieren y desarrollan sus capacidades profesionales.
Después de todo, ser más eficiente al realizar el trabajo y ser más capaz de hacerlo no son necesariamente lo mismo.
La información no es lo mismo que el juicio
Tenemos más acceso a la información que cualquier generación anterior de profesionales.
¿Necesita una explicación? ¿Una recomendación? ¿Un resumen de un tema complejo? La IA puede proporcionarlo casi instantáneamente.
Pero obtener una respuesta y saber qué hacer con ella son dos cosas distintas.
La toma de decisiones profesionales implica comprender el contexto de un problema, reconocer lo que puede faltar, evaluar las alternativas y tomar decisiones cuando no existe una respuesta correcta evidente.
También significa saber cuándo desafiar una recomendación, incluso cuando parezca perfectamente razonable.
Un estudio realizado en 2025 por investigadores de Microsoft y la Universidad de Carnegie Mellon exploró cómo los trabajadores de conocimiento perciben su propio pensamiento crítico al utilizar la IA generativa.
Los investigadores descubrieron que una mayor confianza en la inteligencia artificial estaba asociada con menos esfuerzo por parte de los trabajadores para desarrollar la capacidad de pensamiento crítico. También observaron que el trabajo asistido por la inteligencia artificial puede cambiar la naturaleza del pensamiento crítico hacia actividades como verificar la información y integrar los resultados.
Esto no significa que la IA esté haciendo que los profesionales sean menos capaces de pensar críticamente. El estudio no establece eso.
Pero plantea una importante pregunta sobre los hábitos que estamos desarrollando a medida que recurrimos cada vez más a estas herramientas.
¿Estamos utilizando la inteligencia artificial para fortalecer nuestro pensamiento, o a veces lo estamos permitiendo que haga el trabajo mental por nosotros?
Esta distinción es importante, especialmente para los profesionales que aún están construyendo la experiencia necesaria para tomar decisiones complejas.
¿Qué experiencia puede enseñar que las respuestas por sí solas no son suficientes?
Imagina un joven gerente que se prepara para una conversación difícil con alguien de su equipo.
Solicitan a una herramienta de inteligencia artificial que les dé orientación y reciben una respuesta ponderada: cómo estructurar la conversación, qué preguntas hacer y cómo abordar la situación de manera constructiva.
Eso es un buen punto de partida.
Ahora imagine que ese mismo gerente está hablando con un líder experimentado que ha tenido que lidiar con situaciones similares.
La conversación podría tomar un rumbo inesperado.
El líder experimentado podría describir un momento en el que su propia estrategia no dio resultado. Podría explicar cómo un detalle aparentemente insignificante cambió el resultado, o plantear una pregunta que ayude al gerente a ver la situación de manera diferente.
Quizás incluso cuestionen los supuestos del gerente sobre qué es realmente lo que está causando el problema.
Esto es una de las razones por las que aprender a partir de la experiencia es tan valioso.
No se trata simplemente de recibir consejos. Se trata de adquirir una perspectiva diferente.
Por supuesto, la experiencia no garantiza la sabiduría. Lo que funcionó en una organización o en un momento determinado de la carrera de alguien puede no funcionar en otra situación.
Por eso, las conversaciones de desarrollo más útiles no siempre son aquellas en las que un profesional experimentado proporcione todas las respuestas.
A veces, la mayor contribución es ayudar a alguien a plantear mejores preguntas.
La experiencia se vuelve especialmente valiosa cuando ayuda a otra persona a desarrollar su propia capacidad de pensar, decidir y actuar.
La creciente relevancia del mentoramiento profesional
Aquí es donde el mentorado profesional cobra especial relevancia.
En Collective Brains, definimos el Mentoring Profesional como la práctica de apoyar el desarrollo de los profesionales mediante la aportación de conocimientos relevantes, perspectivas y experiencia del mundo real en un contexto de desarrollo propicio.
Un mentor puede compartir experiencias que ayudan a alguien a entender un desafío de manera diferente. Puede ofrecer perspectivas que no son inmediatamente evidentes, cuestionar los supuestos y fomentar la reflexión antes de tomar decisiones.
Pero el mentoramiento eficaz también requiere saber cuándo no proporcionar una respuesta.
Hay momentos en los que compartir una experiencia personal es exactamente lo que alguien necesita. En otros, una pregunta reflexiva o simplemente escuchar puede ser mucho más valiosa.
En un mundo en el que la información y las recomendaciones están cada vez más disponibles a petición, estas conversaciones humanas cobran una importancia diferente.
Crean espacio para explorar el razonamiento que subyace a las decisiones, considerar sus consecuencias y aprender de situaciones que no tienen respuestas simples.
Las organizaciones también tienen aquí una oportunidad.
Piensen en la experiencia acumulada por los profesionales que han dedicado años a gestionar proyectos complejos, tomar decisiones difíciles y realizar cambios organizativos.
¿Cuánto de ese conocimiento se está transmitiendo realmente a otros?
¿Y cuánto desaparece cuando los profesionales experimentados se van o se retiran?
El mentorado profesional ofrece una manera de hacer que ese intercambio sea más intencional.
Eso no significa que todos los profesionales experimentados se conviertan naturalmente en buenos mentores. Ayudar a otra persona a desarrollarse requiere habilidades propias, como la empatía, la comunicación, las preguntas reflexivas y la capacidad de crear una relación basada en la confianza.
Estos son algunos de los principios que guían el enfoque de Collective Brains para desarrollar mentores profesionales.
Formar líderes del futuro con intención
La IA seguirá cambiando la forma en que trabajamos.
Algunas responsabilidades desaparecerán, otras evolucionarán y surgirán oportunidades completamente nuevas.
Las organizaciones se centrarán naturalmente en lo que la tecnología puede hacer por la productividad y el rendimiento. Deberían hacerlo.
Pero hay otra pregunta que vale la pena incluir en esas conversaciones:
¿Cómo aseguramos que la gente siga desarrollándose mientras el propio trabajo cambia?
La respuesta probablemente incluirá varios enfoques.
Reevaluar las asignaciones en la etapa inicial de la carrera profesional. Crear más oportunidades de recibir retroalimentación. Alentar a las personas a cuestionar las recomendaciones generadas por la IA en lugar de aceptarlas simplemente. Permitir a los profesionales tomar decisiones, reflexionar sobre los resultados y aprender de los errores.
Y aprovechar mejor la experiencia ya disponible dentro de las organizaciones.
La IA también puede ser parte de ese proceso de aprendizaje. Puede ayudar a las personas a explorar ideas, practicar conversaciones y considerar alternativas que de otro modo podrían pasar desapercibidas.
No hay razón para considerar que la tecnología y el desarrollo humano son prioridades opuestas.
El desafío consiste en garantizar que se refuerzan mutuamente.
El mentorado profesional puede contribuir al conectar a profesionales experimentados con aquellos que aún están desarrollando su propio juicio, confianza y perspectiva.
Porque los líderes de mañana necesitarán más que la capacidad de trabajar con sistemas inteligentes.
Tendrán que entender a las personas, navegar por la incertidumbre, cuestionar los supuestos y asumir la responsabilidad de las decisiones que no ofrecen respuestas claras.
A medida que la inteligencia artificial cambia la forma en que se realiza el trabajo, las organizaciones deben pensar con la misma atención en cómo se desarrollan sus empleados.
Quizás la pregunta más importante no sea qué nos permitirá hacer las cosas más rápido con la IA, sino qué aún tenemos que aprender a hacer bien.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial el desarrollo profesional?
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los profesionales acceden a la información, completan tareas y resuelven problemas. Si bien puede hacer que el aprendizaje y el trabajo cotidiano sean más eficientes, también puede cambiar algunas de las experiencias prácticas a través de las cuales las personas tradicionalmente desarrollaron sus habilidades. Las organizaciones deben considerar cómo los empleados seguirán desarrollando habilidades de pensamiento crítico, juicio profesional y toma de decisiones a medida que la inteligencia artificial se convierta en parte de su trabajo.
- ¿Por qué el juicio profesional es importante en un lugar de trabajo impulsado por la inteligencia artificial?
La IA puede generar información y recomendaciones útiles, pero los profesionales aún necesitan evaluar si esas recomendaciones tienen sentido en una situación específica. El juicio profesional implica comprender el contexto, reconocer los riesgos, evaluar las alternativas y tomar decisiones responsables, especialmente cuando la respuesta correcta no resulta inmediatamente evidente.
- ¿Qué papel puede jugar el mentoramiento profesional en la era de la inteligencia artificial?
El mentorado profesional brinda a las personas la oportunidad de aprender a partir de las experiencias y perspectivas de otros. A través de conversaciones significativas, ejemplos relevantes y preguntas reflexivas, los mentores pueden ayudar a los profesionales a reflexionar sobre los desafíos, considerar diferentes enfoques y fortalecer su capacidad para tomar decisiones independientes. Esto convierte al mentorado en un complemento valioso al aprendizaje apoyado por la IA.
- ¿Puede la IA reemplazar a los mentores profesionales?
La IA puede apoyar el desarrollo profesional al proporcionar información, ayudar a las personas a explorar ideas y ofrecer oportunidades para practicar diferentes escenarios. Pero el Mentoring Profesional también implica una relación humana basada en la confianza, la experiencia, el contexto y el diálogo. En lugar de considerar a la IA y el Mentoring como sustitutos, las organizaciones pueden beneficiarse de comprender cómo cada uno contribuye al crecimiento profesional.
