À medida que a inteligência artificial transforma o trabalho cotidiano, as organizações enfrentam uma questão que merece mais atenção: como os profissionais desenvolvem a experiência e o julgamento necessários para se tornarem líderes eficazes?
O trabalho que nos ensinou a trabalhar
Pense nos primeiros anos da sua carreira.
Você provavelmente passou incontáveis horas preparando relatórios, pesquisando assuntos desconhecidos, revisando informações ou tentando resolver problemas que você nunca tinha enfrentado antes.
Parte desse trabalho era repetitivo. Outra parte era frustrante. E, olhando para trás, você pode se perguntar se todas essas horas realmente eram necessárias.
Mas você estava aprendendo mais do que como completar uma tarefa.
Você estava descobrindo como reconhecer padrões, questionar suposições, lidar com a incerteza e entender por que certas decisões funcionaram enquanto outras não.
Grande parte dessa aprendizagem veio das pessoas ao seu redor: um gerente que desafiou seus raciocínios; um colega que explicou algo que você não tinha considerado; alguém mais experiente que compartilhou um erro que havia cometido anos antes.
Esses momentos raramente apareciam em um plano de desenvolvimento formal. Eles simplesmente faziam parte do processo de trabalho, de cometer erros, de fazer perguntas e de se tornar, gradualmente, mais experientes no que se fazia.
Hoje em dia, a inteligência artificial está mudando a forma como muitas dessas atividades são realizadas.
E isso levanta uma questão interessante: se a tecnologia estiver cada vez mais a desempenhar as funções que os profissionais costumavam aprender, como vamos desenvolver a próxima geração de líderes?
Quando a IA altera a experiência de aprendizagem
Não há dúvida de que a IA traz enormes oportunidades.
Ela pode nos ajudar a pesquisar assuntos desconhecidos, analisar informações, preparar documentos e explorar possíveis soluções em um período de tempo muito menor do que era necessário para essas atividades antigamente.
Para as organizações, essa é uma proposta atraente. Menos tempo gasto em tarefas repetitivas significa mais tempo disponível para atividades que exigem criatividade, colaboração e julgamento.
Mas há algo que vale a pena considerar.
Algumas das tarefas que agora pedimos à IA para realizar também ajudavam as pessoas a desenvolverem-se profissionalmente.
Imagine um consultor sênior preparando uma análise para um cliente.
O verdadeiro valor dessa tarefa nunca se limitou à apresentação final. Também incluía o processo de decisão sobre quais informações eram relevantes, a identificação de inconsistências, a compreensão da situação do cliente e o aprendizado de como defender uma recomendação.
Hoje, a IA pode ajudar a produzir um primeiro rascunho convincente em segundos.
Isso é útil, claro. Mas e se o consultor aceitar o resultado sem realmente entender como as conclusões foram alcançadas?
O problema não é a tecnologia. É a possibilidade de perder oportunidades de aprendizagem sem nem perceber.
Segundo o Fórum Econômico Mundial Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2025, Os empregadores esperam que 39% das competências existentes dos trabalhadores mudem ou se tornem obsoletas entre 2025 e 2030.
Essa transformação reflete diversas forças, não apenas a inteligência artificial. No entanto, isso dá às organizações uma boa razão para reconsiderarem como as pessoas adquirem e desenvolvem suas competências profissionais.
Depois de tudo, tornar-se mais eficiente na realização de tarefas e tornar-se mais capaz disso não são necessariamente a mesma coisa.
A informação não é a mesma coisa que o julgamento
Temos acesso a mais informações do que qualquer geração anterior de profissionais.
Precisa de uma explicação? Uma recomendação? Um resumo de um assunto complexo? A IA pode fornecer isso quase instantaneamente.
Mas obter uma resposta e saber o que fazer com ela são duas coisas diferentes.
A tomada de decisões profissionais envolve a compreensão do contexto em que se situa um problema, o reconhecimento das falhas existentes, a avaliação das alternativas disponíveis e a tomada de decisões quando não há uma resposta óbvia e correta.
Significa também saber quando desafiar uma recomendação, mesmo quando ela parecer perfeitamente razoável.
Um estudo de 2025 realizado por pesquisadores da Microsoft e da Universidade Carnegie Mellon explorou como os trabalhadores de conhecimento percebem seu próprio pensamento crítico ao utilizar IA generativa.
Os pesquisadores descobriram que maior confiança na IA estava associada a menos esforço de pensamento crítico reportado. Além disso, observaram que o trabalho assistido por IA pode mudar a natureza do pensamento crítico em direção a atividades como a verificação de informações e a integração de resultados.
Isso não significa que a IA esteja tornando os profissionais menos capazes de pensar criticamente. O estudo não estabelece isso.
Mas isso levanta uma questão importante sobre os hábitos que estamos desenvolvendo à medida que nos voltamos cada vez mais para essas ferramentas.
Estamos usando a IA para fortalecer nosso pensamento, ou às vezes estamos permitindo que ela faça o trabalho mental por nós?
Essa distinção é importante, especialmente para profissionais que ainda estão construindo a experiência necessária para tomar decisões complexas.
Que experiência pode ensinar algo que respostas isoladas não podem?
Imagine um jovem gerente se preparando para uma conversa difícil com alguém de sua equipe.
Eles solicitam orientação a uma ferramenta de IA e recebem uma resposta ponderada: como estruturar a conversa, quais perguntas fazer e como abordar a situação de forma construtiva.
Essa é uma boa base para começar.
Agora imagine que o mesmo gerente esteja conversando com um líder experiente que já lidou com situações semelhantes.
A conversa pode tomar um rumo inesperado.
O líder experiente pode descrever um momento em que seu próprio enfoque não deu certo. Ele pode explicar como um detalhe aparentemente insignificante mudou o resultado ou fazer uma pergunta que ajude o gerente a ver a situação de forma diferente.
Talvez eles até desafiem as suposições do gerente sobre o que realmente está causando o problema.
Isso é uma das coisas que tornam o aprendizado a partir da experiência tão valioso.
Não se trata apenas de receber conselhos. Trata-se de ganhar perspectiva.
É claro que a experiência não garante sabedoria. O que funcionou em uma organização ou em um momento específico da carreira de alguém pode não funcionar em outra situação.
É por isso que as conversas de desenvolvimento mais úteis nem sempre envolvem um profissional experiente que forneça todas as respostas.
Às vezes, a maior contribuição é ajudar alguém a fazer perguntas melhores.
A experiência se torna especialmente valiosa quando ajuda outra pessoa a desenvolver sua própria capacidade de pensar, decidir e agir.
A crescente relevância do mentoring profissional
É aqui que o Mentoring Profissional torna-se particularmente relevante.
Na Collective Brains, definimos o Mentoring Profissional como a prática de apoiar o desenvolvimento de profissionais, trazendo conhecimento relevante, perspectiva e experiência do mundo real para uma relação de desenvolvimento proposital.
Um mentor pode compartilhar experiências que ajudam alguém a entender um desafio de forma diferente. Ele ou ela pode oferecer perspectivas que nem sempre são óbvias, questionar suposições e incentivar a reflexão antes de tomar decisões.
Mas o mentoring eficaz também exige saber quando não para oferecer uma resposta.
Há momentos em que compartilhar uma experiência pessoal é exatamente o que alguém precisa. Outras vezes, uma pergunta ponderada ou simplesmente ouvir podem ser muito mais valiosas.
Em um mundo onde informações e recomendações estão cada vez mais disponíveis sob demanda, essas conversas humanas ganham um tipo diferente de importância.
Eles criam espaço para explorar o raciocínio por trás das decisões, considerar suas consequências e aprender com situações que não têm respostas simples.
As organizações também têm uma oportunidade aqui.
Pense na experiência acumulada por profissionais que passaram anos navegando por projetos complexos, decisões difíceis e mudanças organizacionais.
Quanto desse conhecimento está realmente sendo transmitido aos outros?
E quanto desaparece quando profissionais experientes se aposentam ou se retiram do mercado?
O Mentoring Profissional oferece uma maneira de tornar esse intercâmbio mais intencional.
Isso não significa que todos os profissionais experientes se tornem naturalmente bons mentores. Ajudar alguém a desenvolver suas habilidades requer habilidades próprias, como empatia, comunicação, questionamento cuidadoso e a capacidade de construir uma relação baseada na confiança.
Esses são alguns dos princípios que orientam a abordagem do Collective Brains no desenvolvimento de mentores profissionais.
Desenvolvendo Líderes do Futuro com Intenção
A IA continuará a mudar a forma como trabalhamos.
Algumas responsabilidades desaparecerão; outras evoluirão e surgirão oportunidades completamente novas.
As organizações naturalmente se concentrarão no que a tecnologia pode fazer para a produtividade e o desempenho. É algo que elas deveriam fazer.
Mas há outra questão que vale a pena discutir nessas conversas:
Como garantimos que as pessoas continuem a desenvolver-se enquanto o próprio trabalho está em constante mudança?
A resposta provavelmente envolverá várias abordagens.
Reconsiderar as atribuições iniciais na carreira. Criar mais oportunidades de feedback. Incentivar as pessoas a questionar as recomendações geradas pela IA, em vez de simplesmente aceitá-las. Dar aos profissionais espaço para tomar decisões, refletir sobre os resultados e aprender com os erros.
E utilizar melhor a experiência já disponível dentro das organizações.
A IA também pode fazer parte desse processo de aprendizagem. Ela pode ajudar as pessoas a explorar ideias, praticar conversas e considerar alternativas que elas poderiam ignorar de outra forma.
Não há razão para tratar a tecnologia e o desenvolvimento humano como prioridades concorrentes.
O desafio é garantir que eles se reforcem mutuamente.
O Mentoring Profissional pode contribuir conectando profissionais experientes com aqueles que ainda estão desenvolvendo seu próprio julgamento, confiança e perspectiva.
Porque os líderes de amanhã precisarão de mais do que a capacidade de trabalhar com sistemas inteligentes.
Eles terão de compreender as pessoas, lidar com a incerteza, desafiar os pressupostos e assumir responsabilidade pelas decisões que não têm respostas imediatas.
À medida que a IA muda a forma como as atividades são realizadas, as organizações precisam pensar com a mesma atenção sobre como seus colaboradores crescem.
Talvez a pergunta mais importante não seja o que a IA nos permitirá fazer mais rápido, mas o que ainda precisamos aprender para fazer bem.
Perguntas frequentes
- Como a inteligência artificial está mudando o desenvolvimento profissional?
A IA está mudando a forma como os profissionais acessam informações, completam tarefas e solucionam problemas. Embora possa tornar o aprendizado e o trabalho cotidiano mais eficientes, também pode alterar algumas das experiências práticas através das quais as pessoas tradicionalmente desenvolveram suas habilidades. As organizações precisam considerar como os funcionários continuarão desenvolvendo habilidades de pensamento crítico, julgamento profissional e tomada de decisões à medida que a IA se tornar parte do seu trabalho.
- Por que o julgamento profissional é importante em um ambiente de trabalho baseado em IA?
A IA pode gerar informações e recomendações úteis, mas os profissionais ainda precisam avaliar se essas recomendações fazem sentido em uma determinada situação. A tomada de decisão profissional envolve a compreensão do contexto, o reconhecimento de riscos, a avaliação das alternativas e a tomada de decisões responsáveis, especialmente quando a resposta correta não é imediatamente evidente.
- Que papel pode o Mentoring Profissional desempenhar na era da IA?
A Mentoria Profissional oferece às pessoas oportunidades de aprender com as experiências e perspectivas de outros. Através de conversas significativas, exemplos relevantes e perguntas ponderadas, os mentores podem ajudar os profissionais a refletirem sobre desafios, considerar diferentes abordagens e fortalecerem sua capacidade de tomar decisões independentes. Isso torna a mentoria um complemento valioso ao aprendizado com suporte à IA.
- A IA pode substituir os mentores profissionais?
A IA pode apoiar o desenvolvimento profissional ao fornecer informações, ajudar as pessoas a explorar ideias e oferecer oportunidades para praticar diferentes cenários. Mas o Mentoring Profissional também envolve uma relação humana baseada em confiança, experiência, contexto e diálogo. Em vez de considerar a IA e o Mentoring como substitutos, as organizações podem se beneficiar da compreensão de como cada um contribui para o crescimento profissional.
